Métodos e técnicas de MDS

Se quer levar o curso para sua empresa ou instituição por favor entre em contato Nesse curso você irá conhecer as bases do mapeamento digital do solo. Compreender como covariáveis ambientais podem ser usadas, em modelos de predição espacial do solo. Vai conhecer técnicas avançadas de aprendizado de máquina que bem como avaliação de desempenho e otimização de algorítimos. Explorar diferentes esquemas de amostragem para calibração de validação de modelos.

Tópicos

  • 1- Introdução e revisão
  • 2- Geoestatística para mapeamento de solos
  • 3- Preparação de dados de solo e covariáveis ambientais
  • 4- Sensoriamento remoto e proximal do solo
  • 5- Machine learning para mapeamento
  • 6- Quantificação e propagação de incerteza
  • 7- Amostragem para mapeamento e validação estatística

Exceto o tṕoico 1 todos os tópicos descritos podem ser abordados como um curso separado dependendo da necessidade de aprofundamento desejado

Elias Mendes Costa
Elias Mendes Costa
Professor EBTT

Meu principal interesse acadêmico-científico-profissional envolve gênese, morfologia, classificação, fertilidade e manejo de solos, levantamento e mapeamento digital de solos, pedologia quantitativa (pedometria), geotecnologias e análise ambiental, modelagem e programação. E mais recentemente experimentação agrícola e desenvolvimento técnico científico com as principais culturas agrícolas do país.