O projeto “Machine learning e Drones no controle de mariposas em grandes culturas” representa uma colaboração inovadora entre o laboratório de Agricultura Preditiva (Sapfly) e diversos parceiros agrícolas para a implementação de uma abordagem tecnológica avançada no controle de mariposas em grandes culturas. Utilizando drones e técnicas de machine learning, o projeto visa otimizar a aplicação de chamarizes e inseticidas, reduzindo os danos causados por pragas em culturas significativas como soja e milho safrinha.

Principais atribuições:

• Apoiar desenvolvimento e implementação de plataforma web para criação de planos de voos de drones.
• Coordenar testes de campo e análise de eficácia de aplicações de chamariz em soja e milho.
• Supervisionar coleta e análise de dados sobre pragas e e avaliação de danos.
• Gerenciar inovações, parcerias técnicas e comunicação científica.
• Apoiar em modelagem e predição de dinâmica populacional de mariposas.

O IGA tem como missão realizar pesquisas agrícolas com qualidade e credibilidade, segundo a demanda dos produtores e parceiros, validando e transferindo tecnologias para fortalecer a agricultura de forma sustentável no Estado de Goiás e no Brasil.

Principais atribuições:

• Teste de desempenho de genótipos e época de plantio nas culturas de algodão, milho, soja e feijão;
• Teste de pureza de lotes de sementes das culturas de milho, soja e feijão;
• Teste de população de plantas, densidade de plantio, espaçamento entre plantas nas culturas de algodão, milho, soja e feijão;
• Teste de população de plantas, densidade de plantio, espaçamento entre plantas nas culturas de algodão, milho, soja e feijão;
• Teste de eficácia de fertilizantes de base e foliares nas culturas de algodão, milho, soja e feijão;
• Desevolvimento e validação de tecnologias com agricultura de precisão e digital voltadas as culturas de algodão, milho, soja e feijão.

O projeto é uma parceria entre UFRRJ e Petrobras para mapeamento de tipos e atributos do solo bem como avaliação da aptidão das terras nos campos de exploração da Petrobras na Bahia.

Principais atribuições:

• Coordenação de equipe no campo para levantamento e mapeamento de solos;
• Coordenação de equipe no preparo de amostras e análises de laboratório;
• Responsável técnico pelo processamento de dados e geração dos produtos;
• Responsável técnico pela escrita de relatórios e artigos.

Desenvolvimento de projeto de pesquisa intitulado: “Caracterização de solos e avaliação da vulnerabilidade de ambientes no Parque Nacional de Itatiaia”. O projeto tem como objetivo a aplicação das modernas técnicas de mapeamento digital de solo para predição de atributos e tipos de solo, bem como a avaliação da vulnerabilidade ambiental usando uma abordagem participativa no Paque Nacional de Itatiaia.

Principais atribuições:

• Coordenação de trabalho de campo
• Processamento de dados e modelagem espacial
• Escrita de tese e artigos
• Responsável técnico pela escrita de relatórios e artigos

Desenvolvimento de projeto de pesquisa intitulado: “Mapeamento Digital de Solos por Regressão Logística Múltipla em Ambiente de Mar de Morros, Pinheiral-RJ”, que teve por objetivo avaliar a eficiência do algoritmo de classificação “Regressão Logística” em predizer tipos de solos em uma área geomorfologicamente complexa.

Principais atribuições:

• Coordenação de trabalho de campo
• Processamento de dados e modelagem espacial
• Escrita de dissertação e artigos
• Responsável técnico pela escrita de relatórios e artigos